Projet BI - Analyse Personnalisée sur ERP Odoo

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Projet BI - Analyse Personnalisée sur ERP Odoo

Ce projet de Business Intelligence a été réalisé dans le cadre du second semestre de la formation en Data Science & Intelligence Artificielle à TEK-UP University of Digital Sciences. Notre objectif était de développer une solution BI avancée, capable d’offrir des visualisations, des prédictions et des analyses approfondies sur les données des modules Odoo ERP, tout en surmontant les limites d'accès aux données.Le projet a couvert l’ensemble du cycle de vie de la donnée : de l’extraction (ETL) à la modélisation prédictive, en passant par le stockage dans un Data Lake (Minio S3), la structuration dans un Data Warehouse (SQL Server), et la visualisation avec Power BI. Nous avons reconstruit notre propre base de données inspirée des schémas Odoo (ventes, achats, stock) pour garantir l’indépendance et la flexibilité des analyses. La mise en production a été assurée à l’aide de FastAPI et ReactJS, avec une attention particulière portée à la qualité de la modélisation Machine Learning et à l’automatisation des pipelines via Airflow.

Technologies utilisées :

  • 🔧 Airflow
  • 🔧 Python
  • 🔧 PostgreSQL
  • 🔧 SQL Server
  • 🔧 Minio
  • 🔧 Power BI
  • 🔧 Scikit-Learn
  • 🔧 FastAPI
  • 🔧 ReactJS

Fonctionnalités principales :

  • 🚀 Pipeline ETL automatisé avec Airflow
  • 🚀 Reconstitution de schémas Odoo ERP
  • 🚀 Stockage Data Lake et Data Warehouse
  • 🚀 Visualisations dynamiques avec Power BI
  • 🚀 Modélisation prédictive avec Scikit-Learn
  • 🚀 Mise en production API & Front (FastAPI + React)

Collaborateurs :

  • 👤 Boni Acobe Ange UlrichData Engineer / Analyste BI
  • 👤 Jean Christian AHIKPAAnalyste BI & Intégrateur BI

Informations sur le Projet

  • Catégorie Business Intelligence
  • Client TEK-UP University
  • Date du Projet Mars à Juin 2025